作者：劳拉・布拉顿
本周三我和亚伦曾报道，Anthropic 的客户已因公司接连上调 AI 定价而倍感成本压力。更棘手的是，像 PagerDuty、ServiceNow 这类企业客户 —— 其中 ServiceNow 透露，公司全年 Anthropic AI 工具预算已经提前耗尽 ——根本无法预判今年最终要花多少钱。
ServiceNow 首席数字信息官凯莉・罗马克向我表示，Anthropic 成本难以测算的一大原因是：平台不会自动向企业提供精细化使用数据。
这类数据本可以让企业清晰看到：哪些员工在用、用了哪些功能、使用频次与具体用途。 她称，SAP、微软、Workday 等主流软件厂商，都会向客户提供这类遥测使用数据。
如果能拿到这类明细数据，企业就可以及时管控那些过度刷 Token、低效滥用 AI 工具的员工账号，节省不必要开支。
目前企业只能另寻变通办法：
客户可通过标准 API 接口，将 Claude 账号接入外部分析工具，在一定程度上监控员工使用行为。但前提是企业本身要有配套分析工具，才能解读海量使用数据。
罗马克介绍，ServiceNow 正是采用这种方式：通过自家产品AI 控制塔每日追踪员工的 Claude 使用情况。这款产品也对外出售，帮助其他企业监控全员 AI 使用行为。她已专门安排团队专人负责盯控这套数据。
另一家 Anthropic 客户、保险公司全国人寿集团，同样面临缺少员工 Claude 精细化使用数据的问题。
公司首席信息与战略官尼梅什・梅塔表示，这一短板导致 Anthropic更适合个人普通用户，并不适合需要管控员工用量的企业客户。
罗马克与梅塔均指出，Anthropic 还不提供标准服务等级协议（SLA）—— 这类协议在软件行业属于标配，会明确产品性能指标、官方 *** 响应时效等权责。
罗马克称，她并非对 Anthropic 感到不满，也理解其技术与业务仍处于初期阶段，但希望平台提升透明度。（Anthropic 发言人未予置评。）
如今越来越多企业被迫采购 Anthropic 昂贵的顶尖 AI 工具，且明显会持续续用。企业管理层普遍认为长期可以跑通成本收益；同时也害怕竞争对手先摸索出降本增效模式，不敢轻易掉队，进一步推高了 AI 支出。
好在从乐观角度看：一旦成本压力过大，或出现性价比更高的替代方案，企业理论上可以随时关停相关 AI 开支，这比裁员缩编的代价要小得多。
谷歌效仿帕兰蒂尔商业模式
原本外界认为 AI 会让咨询行业逐步消亡，但短期内并不会成真。
谷歌成为最新一家效仿帕兰蒂尔打法的 AI 厂商： *** 专业咨询顾问，协助大客户落地使用 AI 产品。
我的同事艾琳报道，谷歌云计划 *** 数百名驻场落地工程师（FDE），专门帮客户部署、用好 Gemini AI 工具；谷歌也可能从内部调派现有员工组建这支新团队。
在此之前，OpenAI、Anthropic 已宣布将与私募机构成立新主体，专门帮企业落地部署 AI；ServiceNow、Salesforce 等自带 AI 业务的软件厂商，也都在扩招驻场落地工程师。
这一系列动作都说明一个现实：让企业真正用好当下迭代飞快的 AI 能力，落地难度极高。
帕兰蒂尔长期向客户收取驻场工程师服务费，协助企业基于自身存储在帕兰蒂尔平台的数据，开发定制化 AI 应用。
贝恩资本合伙人马克斯・德格罗恩（参与 OpenAI AI 落地合资项目）表示，帕兰蒂尔另一套定价模式也极具吸引力：根据客户使用产品产生的价值或节省的成本来收费。
他透露：“我们为 AI 落地合资公司 DeployCo 招募的，都是顶尖人才，包括不少帕兰蒂尔离职资深员工，对标同层级专业能力背景。”
OpenAI 已收购一家小型咨询公司，为旗下OpenAI 落地部署公司储备起步 150 名驻场落地工程师。