作者：Laura Bratton
Anthropic 与 OpenAI 都在大力面向企业提供AI 智能体，用于自动化白领工作，并推出相关软件帮助企业管理这些智能体。
据本刊同事上周独家报道，这两家 AI 开发商甚至在争抢与私募股权机构（PE）合作成立合资公司，向 PE 旗下的投资组合公司销售 AI 产品。
但成立已有 22 年的软件公司Palantir，在向企业交付 AI 智能体及配套软件方面，反而更具优势。
Palantir提供所谓端到端软件，帮助客户打通并整合存储在 Snowflake、Salesforce、SAP 等系统中的数据，并开发能利用这些数据的 AI 智能体。这绝非易事，因为传统企业软件并不愿意只被当作其他公司 AI 智能体的数据来源。
许多这类传统企业软件厂商表示，要为此类数据调用收费。
Palantir的优势不止于软件本身。鉴于 AI 在大规模、安全可靠落地方面仍存在诸多挑战，企业软件领域几乎所有头部玩家都明确或隐晦地认可，Palantir的 “现场部署工程师”（FDE）模式 在 AI 时代极具价值。
FDE 本质上是驻场顾问，与客户共同定制Palantir的 “铸造平台（Foundry）”，使其更贴合客户需求。（钦佩这一模式的企业包括 Salesforce、ServiceNow、Snowflake，甚至 OpenAI。）
Palantir并不像 OpenAI、Anthropic 那样自研大语言模型，但它的软件能让客户使用更优的专有模型与开源模型，实现从供应链、人力、库存自动化监控，到销售管理数据工具等各类功能。
换句话说，Palantir同时提供：
例如，据美国唯一一家本土铀浓缩设施运营商 Centrus Energy 高级副总裁 Patrick Brown 介绍，该公司已开始使用基于Palantir软件与 Anthropic 模型开发的 AI 智能体：
公司估算，使用该软件有望节省3 亿美元，但未披露具体计算方式与时间周期。
Brown 在上周Palantir客户大会上表示：
“智能体不是取代员工，而是拓展他们的能力…… 让专家能专注处理更具挑战性的问题。”
裁员与降本
尽管如此，本刊与部分Palantir客户沟通后发现，他们通过统一数据源实现的主要成本节约，来自裁撤原本负责管理分散数据的人员，并由此实现了显著降本。
Palantir与无人机供应商 Ondas、平流层气球航天公司 World View 的合作，集中体现了它相比其他售卖 AI 产品的企业软件的优势。
这两家公司均为企业与 *** 提供监控服务。在一个案例中，他们计划使用搭载Palantir软件的 AI 智能体，在检测到甲烷泄漏时，自动在管道运营商的 ERP 系统中创建工单。
也就是说，Palantir系统凌驾于企业现有应用之上并直接调用数据。
他们最终希望用Palantir主导的系统取代传统企业软件，直接盘活存量数据。World View 首席执行官 Ryan Hartman 表示：“我希望拥有纯Palantir方案，不再维护其他 SaaS 工具。”
尽管美国及海外 *** 合同仍占Palantir营收大头，但过去一年，随着企业争相将 AI 融入产品与工作流程，其商业业务爆发式增长。
作为对比，Salesforce、SAP、Adobe 等企业软件公司去年增速均在 10% 左右。
从某种意义上说，OpenAI 的企业业务规模大于Palantir，部分得益于面向个人与机构的 ChatGPT 订阅。
但 OpenAI 管理层必须快速扩大企业业务，以支撑其8000 亿美元的私募估值，尤其在 Anthropic 面向企业的模型收入迅猛增长的背景下。（Palantir当前公开市值约 3700 亿美元。）
今年早些时候，OpenAI 发布了新产品 Frontier，帮助企业创建多个 “AI 同事”，分配从不同企业应用调取数据的各类任务。
OpenAI 发言人表示，Frontier 与Palantir Foundry 的区别在于它提供预制或定制智能体。但从各方面来看，Foundry 同样具备这些能力。
该发言人还称，OpenAI 客户可将 Foundry 与 Frontier 对接，意味着二者并非二选一。
为何 OpenAI 与 Anthropic 都在拉拢私募股权机构
如前文所述，Anthropic 正与黑石等私募股权机构洽谈成立合资公司，向其投资组合公司销售 Claude。
而 OpenAI 则在与另一批 PE（如 TPG、贝恩）洽谈组建自己的合资公司。
这些举动显然是巨头们争夺大型企业 AI 订单的前哨战。
两家公司早已通过埃森哲、凯捷等咨询公司向企业销售 AI，与私募股权合作是顺理成章的下一步 ——PE 机构掌控着数十家软件提供商的技术预算，而这些公司正是 AI 的更大潜在买家。
本刊沟通后了解到，OpenAI 与 Anthropic 在服务大型客户的复杂流程上仍有很多需要学习。
通过向 PE 旗下公司销售 AI，它们可以积累经验，更好地对接其他自主决策技术预算的客户。