借助 Anthropic 的 Claude Cowork 等平台创建人工智能智能 *** 变得愈发简单，不少企业正陷入AI 智能 *** 无序泛滥的困境。
内容概要
随着 AI 智能 *** 在企业中普及落地，AI 智能 *** 泛滥现象愈发突出，衍生出管理混乱、 *** 安全隐患、成本攀升等一系列问题，各大企业正疲于应对。
人工智能智能 *** 正在企业间快速普及，不少积极落地应用的企业已开始提前规避智能 *** 数量过多引发的各类风险。
来福车（Lyft）、达维塔医疗（DaVita）、吉特实验室（GitLab）等企业向《华尔街曰报》表示，目前都在应对 AI 智能 *** 激增的挑战，希望在不抑制员工使用 AI 积极性的前提下，管控无序扩张问题。
这一现象被称作AI 智能 *** 泛滥。部分原因在于，依托 Anthropic 的 Claude Cowork 等平台，即便无技术背景的普通员工也能轻松创建独立 AI 机器人。可用于调度多智能 *** 的开源工具 OpenClaw，也进一步助推了职场 AI *** 的普及。
但企业表示，智能 *** 数量泛滥、尤其多个 *** 重复执行相同任务时，会给企业 IT 部门带来 *** 安全风险与管理难题，同时大幅推高算力成本。
梦龙冰淇淋公司美洲区首席信息官迈克尔・弗里德兰德表示：“既然人人都能随手创建 AI *** ，最终必然会出现大量员工拥有同类功能 *** 的情况。”
弗里德兰德称，这家冰淇淋巨头未来需要对内部海量自建 AI *** 进行整合与集中管控，同时尽量不扼杀员工的创新使用空间。
“后续会涉及调用令牌计费、成本开支等问题，最终我们必须解决如何规范化管理，让整体开支符合财务合规要求。”
市场研究与 IT 咨询机构高德纳（Gartner）数据显示：未来两年，全球财富 500 强企业平均将运行超 15 万个 AI 智能 *** ；但仅有 13% 的企业认为自身已建立完善的 AI *** 治理机制。
管控泛滥带来的各类风险
目前职场白领主要用 AI 智能 *** 编写代码、邮件摘要、客户服务、数据分析等基础工作；更复杂的智能 *** 已被用于深度调研、全业务流程自动化等场景。
风投机构 Sapphire Ventures 联合创始人兼总裁杰伊・达斯表示：这些 AI *** 可能运行在员工个人笔记本、企业服务器或其他内部系统中，导致 IT 部门难以全面追踪管控。
知名信用评分企业费埃哲（FICO）首席客户官兼首席信息官迈克・特凯称，公司 3500 名员工每天都会新建数十个 AI 智能 *** 。
“几乎每天都有新 *** 被创建，公司各个层级都在使用。”
这类 *** 既有用于邮件管理、撰写简报的个人级机器人，也有可维护多项目数据集的大型业务智能 *** 。
费埃哲现已出台治理规范，避免多个 AI *** 针对同一问题输出相互矛盾的结果。特凯表示：“我们已意识到其中潜藏的风险。”
达维塔医疗首席信息官马杜・纳拉辛汉透露，公司员工已创建超 1 万个 AI 智能 *** 。出于 *** 安全考量，这家肾病医疗企业禁止消费级 AI *** 工具接入企业内网。“我们服务病患，必须在安全可控的前提下规模化应用 AI。”
达维塔还自研了内部平台，可按需调控 AI 推理调用、管控令牌成本，同时为高效优质的 AI *** 加大资源投放。
集中整治无序机器人
越来越多企业技术高管主动出手管控 AI 智能 *** ，防止泛滥问题进一步恶化。
网约车平台来福车 AI 转型执行副总裁杰森・沃格里内克表示，公司已全员开放 Claude 使用权限，并搭建了 IT 合规的技能共享机制—— 预设指令模板，帮助 Claude *** 处理特定工作任务。
来福车还在搭建集中管控平台，由 IT 统一管理所有 AI *** 。沃格里内克称，作为承担多项监管义务的上市公司， *** 泛滥会带来巨大合规挑战。
Anthropic 表示，已上线多项企业管理功能，支持基于角色的权限配置、开支管控、使用数据分析、审计日志以及精选插件库等 IT 管理员必备能力。
GitLab 首席信息官马努・纳拉扬称，公司现有的治理规则与风控机制，已有效遏制 AI 智能 *** 过度无序扩张。
不过短期来看，智能 *** 泛滥也存在一定正向价值。
纳拉扬表示：“短期内 AI *** 泛滥在所难免，我们对此保持包容，因为人工智能本身蕴藏巨大发展机遇。”